terça-feira, 17 de setembro de 2013

Resumo do artigo "A Robust Detector for Music Staves"

O artigo "A robust detector for music staves" de Leplumey et al. descreve um método para a extração das linhas do compasso em partituras. O diferencial deste trabalho é que seu algoritmo foi desenvolvido para ser robusto a pequenas variações de curvatura e a interrupções nas linhas. Infelizmente, os autores não  fazem uma avaliação rigorosa do desempenho do algoritmo, apenas exibem seu resultado em uma imagem e comentam que o algoritmo errou apenas uma linha em um conjunto contendo 10 imagens.

O algoritmo depende, como em diversos outros trabalhos da área, de dois parâmetros: a "altura" da linha e a distância entre as linhas. A estimação destes parâmetros é feita da seguinte maneira. Primeiro, a imagem é analisada coluna a coluna e são computadas as frequências do comprimento de cada seguimento preto de cada coluna. O parâmetro staff_height é definido como o comprimento de componentes mais frequente. O parâmetro staff_space é definido como a distância entre segmentos pretos mais frequente. A lista de segmentos pretos por coluna é usada também nas próximas etapas do algoritmo.

O método apresentado possui dois níveis de análise para a detecção das linhas. No primeiro, ele busca agrupar localmente pequenos segmentos, chamados de stains, que possuam alta semelhança para caracterizar o início de uma linha. No segundo nível, os stains são expandidos para formar uma linha do compasso de modo a maximizar seu comprimento. Por fim, as linhas que possuem pouca curvatura (menor que 10 graus) são agrupadas usando um critério que leva em conta a posição e o grau de paralelismo entre as retas. Grupos com pelo menos 5 linhas paralelas são identificados como compassos.

Referência completa: Leplumey, I.; Camillerapp, J.; Lorette, G., "A robust detector for music staves," Document Analysis and Recognition, 1993., Proceedings of the Second International Conference on , vol., no., pp.902,905, 20-22 Oct 1993 [IEEExplore (necessita de autenticação :( ]

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